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¿Cuál es el propósito de la vida?

Esta es una pregunta que muchas personas se han hecho en algún momento. Algunos han encontrado respuestas reveladoras, inspiradoras, y hasta decepcionantes en algunos casos, mientras que otros siguen aún sin hallar respuestas, o al menos, no una respuesta que les convenza.

Lo que sucede es que no es una pregunta sencilla. Además, se puede abordar desde diversos aspectos. Esta diversidad interna de la propia pregunta hace que sea del interés de algunos y la evitación de otros.

De esta pregunta pueden surgir respuestas sencillas hasta muy complejas. Todo dependerá de cada persona y del momento en que se hace tan misterioso cuestionamiento existencial. Sin embargo las respuestas pueden ser tan subjetivas como la pregunta misma porque la experiencia de vida es individual de cada persona. Por lo tanto, cada persona tendrá su propia respuesta individualizada.

Si aún no encuentras una respuesta a esta pregunta, no hay problema. No dejes que eso te desanime o te desespere. Mientras vayas conociéndote mejor, podrás encontrar la respuesta en su momento. Así que enfócate en las cosas que te hacen feliz y llenan tu vida.

Investigación y Desarrollo: El poder de la innovación científica aplicada

¿Alguna vez habías oido hablar sobre Investigación y Desarrollo (Research and Development: R&D)? ¿Sabías que las grandes corporaciones líderes del mundo invierten mucho dinero en Investigación y Desarrollo? Bueno, pues te cuento un poco sobre lo que es Investigación y Desarrollo.

La Investigación y Desarrollo es un proceso que busca crear nuevos productos y servicios o mejorar productos y servicios existentes con la finalidad de ganar ventaja competitiva en el mercado. Algunas organizaciones tienen sus propios departamentos de Investigación y Desarrollo, mientras que otras prefieren adquirir estos servicios mediante outsourcing. El outsourcing se da cuando la organización contrata los servicios de otra organización para que lleve a cabo ciertos procesos, tareas o actividades. O sea, delega algunas funciones organizacionales para que las realice otra organización por ellos con la finalidad de reducir riesgo, ahorrar dinero, aumentar la producción, acceder a nuevas tecnologías y talentos, entre otras funciones.

El proceso de Investigación y Desarrollo tiene sus ventajas y desventajas como todo en la vida. Entre sus ventajas se encuentra el desarrollo de nuevos productos y servicios que pueden ser útiles para la organización y mantenerla con ventaja competitiva en el mercado. Dentro de los productos y servicios se encuentran nuevas tecnologías, nuevos procesos, nuevos instrumentos o herramientas, mejoramiento de productos existentes, nuevos tratamientos, entre un sin número de posibilidades que pueden generar altos ingresos para la organización. Esto a su vez trae los beneficios de nuevas patentes, propiedad intelectual y marcas registradas para la organización. Por otro lado, no todo es tan bonito como parece. Entre las desventajas se encuentran altos costos de inversión, alto nivel de riesgo, alto nivel de incertidumbre, altos niveles de control en los proceso de investigación y desarrollo. Además, se requiere de personal altamente calificado con conocimientos, destrezas y habilidades específicas. Sin embargo, ese personal experto ayudará a que la organización avance y se mantenga como líder en su industria.

Dentro del universo de la Investigación y Desarrollo debemos entender que este se divide en tres tipos: (1) investigación básica, (2) investigación aplicada, y (3) desarrollo. La investigación básica se enfoca en buscar un entendimiento profundo de los fenómenos bajo estudio para ganar el mayor conocimiento posible al respecto para generar nuevas explicaciones y modelos teóricos. La investigación aplicada se alimenta del conocimiento generado de la investigación básica para aplicarlos a resolver problemas de la vida real. Por otro lado, el desarrollo se enfoca en el uso sistemático del conocimiento y soluciones generadas de la investigación básica y la aplicada para crear nuevos productos, servicios, métodos, prototipos y procesos.

La Investigación y Desarrollo es una estrategia poderosa para las organizaciones de todo tipo de industrias incluyendo la propia academia. Muchas veces hemos escuchado que el conocimiento es poder, pero el conocimiento aplicado es mucho más poderoso e impactante en la vida de las personas. Parte importante de la ciencia es el desarrollo y la innovación, la cual se fortalece cuando se aplica a resolver problemas de la vida real que puedan mejorar la vida de las personas. Invito a todos mis colegas psicólogos y estudiantes a que investiguen e innoven creando nuevos productos y servicios desde la psicología. Es hora de avanzar por el bien de la humanidad.

Reproducibilidad en la investigación psicológica

La reproducibilidad en la investigación se refiere a que los datos, las matrices de datos, y hasta el código de los análisis de datos (e.g. código de R, Python, el Syntax de SPSS, entre otros) están disponibles para que otros investigadores puedan realizar los análisis y corroborarlos de primera mano. Esto es un elemento básica de la investigación empírica que llevaba mucho tiempo sin que se tocara por lo que muchos investigadores guardaban (y todavía guardan) con recelo sus datos. La disponibilidad pública de los datos de investigación es es importante en el desarrollo de la investigación científica porque brinda transparencia del proceso y de los resultados. Además, este concepto promueve el mejoramiento del conocimiento científico y estimula que posteriormente los investigadores quieran también replicar el estudio.

 Reproducibility is defined as obtaining consistent results using the same data and code as the original study (synonymous with computational reproducibility). Replicability means obtaining consistent results across studies aimed at answering the same scientific question using new data or other new computational methods.

Sthepanie Miceli

Cabe mencionar, que el concepto de reproducibilidad y el de replicación son distintos, aunque algunos investigadores ven la reproducibilidad como sinónimo de la replicación. El primero se refiere a la disponibilidad de los datos, mientras que la replicación se refiere a diseñar un estudio nuevo siguiendo estrictamente la metodología del estudio que se quiere replicar para ver si los resultados son consistentes con los del estudio original. En otra ocasión hablaré exclusivamente del proceso de replicabilidad.

La reproducibilidad es importante para la ciencia porque aumenta la calidad de las investigaciones. Esto porque permite que otros investigadores corroboren los análisis realizados y los cuales fueron publicados. Desde hace varios años, las prácticas científicas han estado promoviendo la reproducibilidad de los estudios y motivando a que cada vez más investigadores se animen a seguir estas prácticas y dejen disponible las matrices de datos y los códigos de los análisis para que otros investigadores puedan corroborar los resultados. Hay varias maneras de dejar disponible los datos para los investigadores. Algunas maneras son utilizar repositorios donde se puedan subir los datos para ser compartidos o hasta incluir el acceso como material suplementario desde las propias revistas científicas donde se publique el trabajo de investigación.

A pesar de que muchos investigadores tienen resistencia a la reproducibilidad, la tendencia y aceptación de la comunidad científica va aumentando. Esto con la finalidad de mejorar las publicaciones, de mejorar la calidad de las investigaciones, y de mejorar el conocimiento científico, que a la larga nos beneficia a todos como sociedad.

Algunas fuentes de interés

La importancia del Syntax en el programa IBM SPSS Statistics

Hay veces que realizamos análisis estadísticos en SPSS y hemos utilizado ciertas técnicas específicas. Si nos tocara volver hacer los mismos análisis luego de un tiempo, pasaríamos algo de trabajo en recordar cada detalle de cómo hicimos nuestros análisis y sus particularidades. Sin embargo, SPSS nos ofrece una herramienta útil para saber a detalle todo lo que hemos realizado en nuestros análisis estadísticos y así volverlos a correr exactamente igual a como lo hicimos la primera vez. Esta herramienta se llama Syntax.

El Syntax es un documento en donde podemos guardar el código de todos los análisis que hacemos en SPSS. Además, podemos añadirle comentarios a nuestro Syntax para brindar orden y sentido al documento y recordar qué hacía ese código. En SPSS el Syntax está escrito en un lenguaje propio, aunque se puede configurar para utilizar el lenguaje de programación Python. Lo mejor del Syntax es que lo puedes utilizar aunque no tengas conocimiento en programación, ya que lo puedes solicitar al mismo SPSS al presionar el botón de “Paste” en cualquier ventana de análisis en vez de presionar “OK”.

Una de las ventajas del Syntax es que ayuda en la reproducibilidad de los datos. Esto significa que si quieres volver hacer los análisis o si quieres que otro experto revise tus análisis, con el Syntax lo podrás hacer con exactitud. Esto ayudará a que te comuniques mejor con tus colegas cuando vayas a discutir tus análisis ya que podrán verlo y aplicarlo rápidamente sin tener que ir a cada ventana de los distintos menús de SPSS (por ejemplo: Analyze > Correlate > Bivariate) . Esto es especialmente útil cuando trabajamos en proyectos grandes como investigaciones y queremos tener documentado todos los procesos que hemos realizado a detalle. Así que la próxima vez que utilices SPSS recuerda guardar tu Syntax y añadir varios comentarios escribiendo un asterisco * antes del comentario que quieras añadir.

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